Ilja Sutskever o stanju umetne inteligence
Po daljšem premoru se je ponovno oglasil Ilja Sutskever, eden najvplivnejših strokovnjakov na področju umetne inteligence. V svojem nedavnem predavanju v Kanadi je predstavil pogled na desetletje izjemnega napredka pri razvoju nevronskih mrež, ki so privedle do revolucionarnih dosežkov. Zdaj pa opozarja na prihodnje izzive, kot sta razvoj superinteligence in nujnost reševanja problema omejenih podatkov, ki jih imamo na voljo.
Pravi, da je bil razlog za uspeh umetne inteligence sprva presenetljivo preprost: vzeli smo ogromne računalniške modele, jih "nahranili" z velikanskimi količinami podatkov z interneta in jih naučili, kako napovedati naslednjo besedo v stavku. Ta pristop je prinesel izjemne rezultate – nastali so sistemi, ki pišejo tekoča in smiselna besedila, zanesljivo prevajajo med mnogimi jeziki ter samozavestno odgovarjajo na zapletena vprašanja.
Toda sedaj smo prišli do pomembne prelomnice. Internet z vsemi digitaliziranimi informacijami človeštva, od koder črpamo večino podatkov za treniranje umetne inteligence, ni neskončen. Sutskever opozarja, da bomo kmalu porabili skoraj vse podatke, ki jih imamo na voljo. Če metaforično primerjamo podatke z gorivom, ki poganja umetno inteligenco, lahko rečemo, da nam ga začenja zmanjkovati. Zato bo treba poiskati nove tehnološke rešitve, da bomo lahko še dodatno napredovali.
Eden izmed obetavnih pristopov je, da umetna inteligenca začne "ustvarjati" lastne podatke – recimo s simulacijami ali igranjem različnih vlog, kjer se sama uči iz svojih napak. To je dober način za opisovanje recimo postopkov reševanja matematičnih nalog, kjer poznamo pravilno končno rešitev, nimamo pa zapisa, kako do te rešitve pridemo.
Po Sutskeverjevih besedah je naslednji korak v razvoju tudi to, da umetna inteligenca postane bolj "samostojna". Današnji sistemi so namreč bolj ali manj le orodja, ki delujejo po naših ukazih. V prihodnosti pa bodo ti sistemi sposobni samostojno sprejemati odločitve, načrtovati, raziskovati probleme in se učiti na povsem novih ravneh – tako kot pravi agenti, ki delujejo v svojem miselnem "svetu". To bo pomenilo, da ne bodo več samo posnemali človekovega razmišljanja, ampak bodo začeli dejansko "razmišljati" na svoj način.
Ta prehod bo seveda prinesel izjemne priložnosti, a tudi precejšnje izzive. Sutskever poudarja, da bodo bodoči sistemi umetne inteligence sposobni globlje misliti in se morda celo nekako zavedati samih sebe, a bodo zato bistveno bolj nepredvidljivi. Čeprav se to danes sliši kot znanstvena fantastika, je napredek v zadnjih desetih letih pokazal, kako hitro lahko ideje postanejo resničnost.
Sutskever pravi, da je bilo mogoče prvotne preboje v umetni inteligenci doseči z razmeroma preprostimi pristopi, zdaj pa bomo morali stopiti v novo obdobje – dobo, kjer umetna inteligenca ne bo le posnemala človeka, temveč bo dosegala povsem nove, nepričakovane ravni zmogljivosti.